OECDと欧州委員会は、初等・中等教育向けのAIリテラシー枠組み「Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education」を進めてきた。2025年5月22日にレビュー草案が公開され、国際的な意見募集を経て、2026年に最終版が公表された（DOI: 10.1787/65cd27d4-en）。策定にはCode.org（最終版資料ではCodeAIと表記）や国際的な専門家が関わり、この枠組みはOECDのPISA 2029におけるメディア・AIリテラシー評価の基盤にもなる。法的拘束力のない指針であり、各国のカリキュラムにそのまま義務として入るものではない点は、最初に押さえておく必要がある。
AIリテラシーを4つの関わり方で捉える視点
枠組みはAIリテラシーを、AIの影響を受けた世界で生きるために必要な「技術的な知識、持続的に使える技能、未来に備える態度」と定義する。そのうえで、学習者の関わり方を四つの領域に整理した。
第一は「関与（Engage with AI）」である。日常生活のどこにAIがあるかを認識し、出力を受け入れるか、修正するか、退けるかを評価し、予測型AIの推薦が視点を広げる場合と狭める場合を見分ける。偏りを増幅させる可能性や、エネルギーと天然資源の消費、倫理原則との整合までが含まれる。第二は「創造（Create with AI）」で、AIを創造や問題解決の協働相手として使う領域である。新しい視点の探索、アイデアの可視化や試作、生成AIからのフィードバックによる推敲に加え、コンテンツの真正性や知的財産への配慮が求められる。第三は「管理（Manage AI）」で、課題の性質に応じてAIを使うかどうかを決め、人とAIの得意不得意で作業を分解し、具体的な指示と評価基準を与えて生成AIを導き、委ねる範囲を設計する。人間の価値や公平性、透明性に沿った利用指針を作り、伝えることもこの領域に入る。第四は、草案で「形成（Design AI）」、最終版で「Shape AI」とされた領域である。データを集めて整える際の関連性や代表性への配慮、モデルの目的と想定利用者、限界の説明、基準に基づくAIシステムの評価など、使う側から作る側の理解へ一歩入る内容である。最終版では四領域のもとに19のコンピテンシーが置かれ、各コンピテンシーは知識・技能・態度を組み合わせた学習の期待として、初等・中等の学習場面例とともに示される。
初等中等教育で段階的に育てる学習設計
設計上の工夫は、学年が上がるにつれて関わり方を深める形になっている。草案に示された場面例では、初等段階では誕生日カードのような身近な課題を題材に、個別性や創造性、人間の判断が必要な場面ではAI利用が適切かどうかを考える。中等段階では、課題の学習目標に照らして、特定のAIシステムを避けるべきか使うべきかを判断する。つまり低学年では「使う・使わないの判断と身近な影響の理解」から始め、学年が進むにつれて「指示と評価基準の設計」「データとモデルの理解」へ進む配列である。教師や学校、教育行政、教材設計者、保護者が対象読者とされ、授業の場面例が添えられているのは、枠組みを理念で終わらせず学習活動に落とすためである。
進捗には留保も必要である。2025年5月の草案段階では領域名やコンピテンシーの内容自体が調整対象であり、実際に最終版では第四領域の名称がDesignからShapeへ変わった。したがって草案だけを根拠に校内資料を作ると、名称や内訳が最終版とずれる可能性がある。参照する際は最終版で確認することが前提になる。また、この枠組みはEUのAI法の執行を解説する文書ではなく、達成度を測る仕組みは今後のPISA 2029に委ねられている。枠組みがあることと、現場の授業が変わることは同義ではない。
日本の情報活用能力との対応の付け方
日本の学習指導要領で育成される情報活用能力と対応付ける際は、単元の新設としてではなく、既存の学びへの重ね合わせとして読むのが実務的である。「関与」は情報の真偽を確かめる活動やメディア・リテラシーの学習に、「創造」は探究や表現活動での生成AIの協働利用に、「管理」は課題に応じて道具を選ぶ判断や学習の進め方の自己調整に、「形成」は情報の授業におけるデータとモデルの基礎理解に対応付けられる。対応表を作る際に有効なのは、領域ごとではなくコンピテンシー単位で、既存のどの単元・活動で扱えるかを洗い出す方法である。そのうえで、不足するのは多くの場合「形成」に当たる部分、すなわちデータの集め方やモデルの限界を扱う学習であり、ここを情報科等の既存単元でどう補うかが、日本の学校にとっての具体的な設計課題になる。
あわせて読みたい
- 「AIリテラシー授業の作り方：学年別に進める授業の型」 https://edu.aohalab.ai/#/article/7
- 「デジタル・シティズンシップ教育：学年別の進め方」 https://edu.aohalab.ai/#/article/44
出典：OECD／欧州委員会（European Commission）「Empowering Learners for the Age of AI: An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education」（2026年） https://doi.org/10.1787/65cd27d4-en
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