テストの点数を上げる指導に追われながら、「この力はAI時代にも本当に効くのか」と、ふと不安になる。そんな感覚を持つ先生は増えていると思います。知識の量や処理の速さで競う学びの前提が、生成AIの登場で大きく揺らいでいます。では、学校が磨くべき力はどこへ移るのでしょうか。

認知能力の勝負は、AIで相対化された

かつて受験は、言ってみれば「100メートル走の順位ゲーム」でした。決められた課題を、速く正確にこなす認知能力の順位で競う構図です。

ところが今は、月数千円ほどで誰もがF1カーのようなAIを借りられる時代になりました。速く正確に処理する力は、AIを使えば大きく底上げできます。認知能力の勝負そのものが相対化された、というのが僕の見立てです。断定はしませんが、教室でAIに触れた人なら実感しやすい変化だと思います。あくまで仮説として、自分の授業で確かめながら考えたい論点です。

認知能力は「最低限」でいい、過剰スペックは要らない

誤解してほしくないのは、認知能力が要らないという話ではないことです。AIを使いこなすには、読み書きや基礎的な理解といった土台が欠かせません。ただし必要なのは、その「最低限」です。AIを操るために十分な土台があればよく、それ以上の過剰スペックを全員に求め続ける必要はない、というのが僕の考えです。

土台を最低限と捉え直すことで、授業の時間配分も変わります。反復と暗記に使っていた時間の一部を、別の力に振り向けられるようになります。

差がつくのは、知的好奇心の側

これから差がつくのは、非認知能力、とりわけ知的好奇心の側だと考えています。何に疑問を持ち、どこまで掘り下げ、調べたことを自分の言葉で語れるか。AIは答えを増幅しますが、「何を問うか」は人の好奇心に依存します。

好奇心を磨くとは、具体的に何をすることでしょうか。僕は、授業の中に「正解のない問い」を意図的に残すことだと考えています。調べればすぐ答えが出る問いだけでなく、立場によって答えが変わる問い、自分の経験と結びつけなければ語れない問いを扱う。そうした問いの前では、AIの出力は材料の一つにすぎず、最後は自分の頭で考えるしかありません。また、評価の場面でも、答えの正しさだけでなく「問いの立て方」や「掘り下げ方」に目を向けることが、好奇心を育てる土壌になります。何に驚き、何を不思議に思うか。その感度こそが、AIを使い倒す側に立つための土台になるのです。

授業の終わりに「今日一番の疑問」を一つ書かせるだけでも、好奇心に目を向ける練習になります。答えを出す力と、問いを持ち続ける力。その両方を育てる配分を、学年や教科の計画の中で意識的に設計していきたいと思います。

だからこそ学校では、答えを出す速さだけでなく、問いを持つ姿そのものを評価し、言葉にしてほめる場面を増やしたいと思います。基礎の徹底はやめない。ただし主役は入れ替える。認知能力は土台として固め、磨く中心に好奇心を置く。その配分の転換が、AI時代の学びの設計だと僕は考えています。

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注記

本稿はAOHA LAB編集部の実務知見に基づく解説です（2026年11月時点）。制度やサービスの最新情報は、各公式発表をご確認ください。

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