世界銀行の研究チームは、ナイジェリア南部のエド州で、生成AIを活用した放課後学習プログラムの無作為化評価を行い、結果を2025年5月に政策研究ワーキングペーパーとして公表しました。資源の限られた公教育の環境で生成AIの学習効果を測った、初期の大規模な実証の一つです。

プログラムと評価の方法

実施は2024年6〜7月の6週間です。高校1年生にあたる生徒が放課後に集まり、Microsoft Copilot（当時のGPT-4を基盤とする）を使って主に英語を学びました。セッションは週2回程度、コンピュータを2人で共有する形で行われました。各セッションでは、教員がトピックを導入し、問いかけの例を示し、生徒の取り組みを伴走しました。参加は希望者の中からの抽選で割り当てられ、参加群と対照群の成績が比べられています。評価の対象となった生徒は700人規模です。

結果

研究チームの報告では、プログラム終了時のテストで参加群の成績は対照群より約0.31標準偏差高く、英語については約0.23標準偏差の差が示されました。出席回数が多い生徒ほど伸びが大きい傾向や、開始時点で後れていた女子生徒の伸びが大きかったことも報告されています。チームは、この伸びを同様の環境での通常の学びの進み具合に換算すると1.5〜2年分に相当する規模だと説明しています。また、学校の期末試験の英語でも参加群が上回ったことが報告されています。

何が注目されるか

使われたのは教育専用に作られたAIではなく、汎用のCopilotでした。それでも教員の伴走とセッションの設計がある条件で大きな差が出た点が、この研究が注目される理由の一つです。費用についても研究側の試算が示されており、途上国の教育介入の比較データベースと比べても費用対効果が高い部類だと説明されています。

注意点

期間は6週間と短く、希望して参加した生徒を対象とする設計です。教員の伴走がある条件での結果であり、AIツールを単独で配った場合に同じ結果になるかどうかは分かりません。換算の数字は研究チームの説明に基づくもので、長期の定着は今後の追跡が必要です。なお、数字や制度の内容は変更される可能性があります。最新の内容は出典の一次情報をご確認ください。

出典：De Simone, M. E., Tiberti, F. H., Barron Rodriguez, M. R., Manolio, F. A., Mosuro, W. & Dikoru, E. J.、世界銀行「From Chalkboards to Chatbots: Evaluating the Impact of Generative AI on Learning Outcomes in Nigeria」Policy Research Working Paper 11125（2025年5月） https://doi.org/10.1596/1813-9450-11125

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