UNESCOは2024年、「AI Competency Framework for Teachers（教員のためのAIコンピテンシー枠組み）」を公表した。背景には、AIによって従来の「教員―生徒」の関係が「教員―AI―生徒」へ変わったにもかかわらず、教員に必要な力を定義した国が少なかったことがある。本文書によれば、2022年時点でAIコンピテンシーの枠組みや教員研修プログラムを用意していた国は7か国にとどまっていた。枠組みは、教員の権利の保護、人間の主体性（ヒューマン・エージェンシー）の強化、持続可能性を原則に、教員が身につけるべき知識・技能・価値観を5領域15コンピテンシーとして整理している。

5領域15コンピテンシーで見る教員AI研修の全体像

5領域と3段階の交点が15のコンピテンシー・ブロックになる。第1の「人間中心の考え方」は、Acquire段階の「人間の主体性」、Deepen段階の「人間の説明責任」、Create段階の「社会的責任」からなる。AIは人間が作るものであり、その判断が人権や自律性に影響することへの批判的理解から出発し、重要な判断をAIに委ねない責任、さらに包摂的なAI社会への働きかけへ進む。

第2の「AIの倫理」は「倫理原則」「安全で責任ある利用」「倫理ルールの共創」。プライバシー、データ保護、文化的・言語的多様性、環境への影響といった原則を知る段階から、教室で安全に使う段階、学校や地域のルールづくりに参加する段階へ深まる。第3の「AIの基礎と応用」は「基礎的なAI技術と応用」「応用スキル」「AIと共に創ること」。AIの定義や学習の仕組み、データとアルゴリズムの基礎を押さえた上で、目的に合うツールを評価・選択し、やがて教材や学習環境に合わせてカスタマイズする力を指す。

第4の「AIペダゴジー（教授法）」は「AI支援による指導」「AIと教授法の統合」「AIによる教授法の変革」。授業準備・指導・評価へのAIの部分的な活用から、生徒中心の学びにAIを組み込む設計、さらに実践そのものを組み替える段階へ進む。第5の「専門的学習のためのAI」は「生涯にわたる専門的学習を可能にするAI」「組織的学習を高めるAI」「専門職としての変革を支えるAI」で、個人の学びから校内の学び合い、専門職の在り方の更新までを扱う。

Acquire・Deepen・Createの3段階と校内研修

Acquireは全教員に必要な基礎であり、AIツールを評価・選択し、倫理的に使うためのAIリテラシーの段階である。Deepenは既にある程度の知識と使用経験を持つ教員を対象に、AIを統合した教授戦略や教材を設計する段階である。Createは知識と経験が豊かな教員が、AIシステムを創造的に構成し、倫理的・教授法的に妥当な変革的活用を探る段階である。

重要な留保として、文書はこの進行を直線的・階層的なものとは位置づけていない。例えば基礎はDeepen水準でも倫理はAcquire水準というように、領域ごとに進み方は異なりうる。そのため研修の出発点では、領域別に現在の位置を診断し、優先順位を個別化することが求められる。校内研修に落とすなら、1回目はAcquireを全員で共有し、ツールの選定基準と入れてはいけない情報を確認する。2回目以降は教科ごとにDeepenの課題として、実際の単元でAIと教授法を統合した授業案を作り、相互に検討する。Createは希望者や推進役が担い、校内の倫理ルールの共創や実践の検証を進める、という分担が枠組みの構造に合う。

日本の教員研修計画への当てはめ方

この枠組みは各国の枠組みや研修プログラムを作るための世界的参照枠であり、そのまま日本の研修要項になるものではない。ただし、研修を「ツールの操作講習」で終わらせないための点検表として使える。計画段階で、研修内容が5領域のどこに当たり、どの段階を目標にするのかを明示すると、倫理や教授法の領域が抜け落ちる事態を防げる。あわせて文書が enabling conditions として挙げる、デジタル基盤や接続環境、データの安全とプライバシーに関する規則、方針と動機づけ、研修機会といった条件が自校・自治体に揃っているかも確認したい。道具の研修だけ先行し、使う条件が整っていない状態では、コンピテンシーは実践として定着しない。

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出典：UNESCO「AI Competency Framework for Teachers」（2024年公表） https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-teachers

本記事の内容は2026年11月時点の公表情報に基づきます。数字や制度の内容は変更される可能性があります。最新の内容は出典の一次情報をご確認ください。