世界銀行は2025年、「Digital Progress and Trends Report 2025」のケーススタディとして、低・中所得国の教育システムにおけるAIの可能性を検討した報告書「Exploring AI's Disruptive Promise for Education Systems in Low- and Middle-Income Countries」を公表した。対象は生成AIだけではない。適応学習のような従来型AIと、大規模言語モデルに基づく生成AIを区別したうえで、生成AIの根拠はまだ小規模な試行が中心であることを明記している点が、この報告書の読みどころである。

世界銀行が挙げる生成AI教育の機会とリスク

機会として整理されるのは、大きく三つある。第一に個別化学習で、会話型の生成AIチューターが学習者の水準に合わせた説明やフィードバックを提供する。第二に教員支援で、授業計画や教材作成、評価業務の補助を通じて、訓練を受けた教員や質の高い教材が不足する環境を補う。第三に制度運営で、学習のつまずきの早期把握など、教育行政のデータ活用を支える。報告書が引く実証例には、ガーナで1,035人の児童生徒を対象にしたAIチューター「Rori」の無作為化比較試験で6か月後に数学の成績が0.26標準偏差改善した事例や、ナイジェリアのエド州で8校・6週間の生成AI試行で約0.3標準偏差、典型的な学習の約2年分に相当する改善が報告された事例がある。ただし、これらは特定の設計と支援体制の下での結果であり、ツールを配るだけで再現される効果ではない。

リスクの整理も具体的である。接続環境と端末の格差がそのまま学習機会の格差になること、現地の言語に対応したデータや教材が不足し、英語中心のモデルでは質が落ちること、児童生徒のデータについて同意や保持期間のルールが未整備なこと、試験や学業上の誠実さに関する既存方針がAI利用に追いつかず、一律禁止のような執行しにくい対応が生じていること、そして生徒が認知的な作業をAIに委ねて基礎的な力や批判的思考が育たない「流暢さの錯覚」が挙げられる。

低中所得国の事例から見る基盤整備の優先順位

報告書はツールの分類も示している。学習者向けの個別化学習ツール、教員向けの指導支援ツール、管理者と制度向けの支援ツールの三類型である。高所得国で設計された製品をそのまま持ち込むのではなく、現地のカリキュラム、言語、接続環境に合わせて作られたツールに特徴があると整理され、無料版への依存や有料版との質の差、調達制度がハードウェア購入に偏りソフトウェアの質や教員研修が後回しになる問題も、制約として具体的に挙げられた。

調査方法は、インドとナイジェリアの深掘りである。2024年10月から2025年2月にかけて、政府関係者、EdTech事業者、市民社会、教員や学校管理者などへ約60件の詳細インタビュー、3回のフォーカスグループ、約150人規模の関係者協議を行い、文献と政策資料の机上調査で補った。対象が都市部と準都市部に偏り、農村部の代表性に限界があることは報告書自身が留保している。

提言の優先順位は、技術の導入順序を逆転させている。まず「AIを入れる前に、解くべき教育課題を特定し、成功の基準を調達前に決める」こと。次に「技術ではなく人に投資する」ことで、教員研修の中身はソフトの操作ではなく、効果的な指示の設計、出力の正確性や偏りの評価、AI支援が学習を助ける場合と損なう場合の見極めに置かれる。さらに、接続が弱い環境ではオフラインで動く小規模言語モデルのような現実的な選択肢を優先すること、現地言語のデータと教材の不足を埋めること、教育AIのデータガバナンスの枠組みを作ること、調達制度を新興事業者も参加できる形に見直すことが並ぶ。接続環境と教員支援は、どちらもツールの後段ではなく前段の条件として扱われている。

日本の自治体間格差への読み替え

この報告書の枠組みは、所得水準の異なる国同士の比較としてだけ読む必要はない。端末やネットワークの整備状況、教員の研修機会、教材や言語資源の厚みといった条件の差は、国内の自治体間や学校間にも存在する。読み替えの要点は二つある。一つは、効果の数字だけを輸入しないこと。成果が報告された事例はいずれも、課題の特定と支援体制を伴っていた。もう一つは、調達や導入の成否を「導入率」ではなく、学習成果や教員の時間削減といった事前に決めた基準で測ることである。基盤の弱い地域ほど、派手なツールよりも、オフライン対応、教員への継続支援、データを扱うルールの整備が先に効くという順序は、日本の小規模自治体の計画づくりにもそのまま適用できる。

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出典：世界銀行（World Bank）「Exploring AI's Disruptive Promise for Education Systems in Low- and Middle-Income Countries」（Digital Progress and Trends Report 2025、Case Study 1、2025年） https://documents1.worldbank.org/curated/en/099112525160560758/txt/P505350-ce2f2c3e-15bb-4212-ab1e-8b936e151fa0.txt

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