UNESCOは2024年、「AI Competency Framework for Students（生徒のためのAIコンピテンシー枠組み）」を、教員向け枠組みと並行して公表した。狙いは、AIの学習目標を学校の正式なカリキュラムに組み込む手がかりを示し、生徒を責任ある利用者であると同時にAIの共創者として育てることにある。本文書によれば、2022年時点で国のカリキュラムにAIの学習目標を取り入れていた国は15か国にとどまっていた。枠組みは4領域12コンピテンシーを、Understand（理解）、Apply（応用）、Create（創造）の3段階で整理する。

4領域12コンピテンシーで描くAIリテラシー授業

4領域と3段階の交点が12のブロックになる。第1の「人間中心の考え方」は、Understandの「人間の主体性」、Applyの「人間の説明責任」、Createの「AI時代の市民性」。AIは人間主導であり、作り手の決定が人権や社会に影響することを理解し、AI提供者や利用者が負う責任を考え、持続可能な発展に向けた責任ある市民として振る舞うことまでを含む。

第2の「AIの倫理」は「内面化された倫理」「安全で責任ある利用」「設計による倫理（Ethics by design）」。危害を加えないこと、比例性、無差別、持続可能性、透明性、説明可能性といった原則を自分の判断として身につける段階から、プライバシー侵害の有無などを点検して使う段階、作る側の設計に倫理を最初から組み込む段階へ進む。第3の「AIの技術と応用」は「AIの基礎」「応用スキル」「AIツールを創ること」。概念と仕組みの基礎、課題に応じて知識を転用・適応する技能、オープンソースや調整可能なデータ等を用いたツール開発へとつながる。第4の「AIシステム設計」は「問題の範囲設定」「アーキテクチャ設計」「反復とフィードバックのループ」。実社会の課題をAIで解く問題として切り取り、構成を設計し、試行と評価を繰り返して改善する高次の領域である。

Understand・Apply・Createで学年配分を考える

3段階には対象の違いがある。Understandは全生徒を対象とする基礎で、AIとは何か、その価値・倫理・概念・技術的仕組みを、実生活や社会の実践と結びつけて説明できる状態を目指す。Applyも全生徒に関わる段階で、学んだ価値・知識・技能をより複雑な文脈の理論的問いや実践課題へ転用し、AIツールの背後にある技術も批判的に検討する。文書は、多くの生徒にとってApplyが学校段階での到達点になりうると明示している。

Createはより専門的な段階で、現実の課題に応えるAIソリューションを設計・実装・検証し、良心的なAIの共創者となることを目指す。達成には1学期ないし複数学期にわたる時間配分と資源が必要とされ、特にシステム設計の領域は、全員必修ではなく選択プログラムとして提供すべきだと文書は述べている。学年配分を考える際は、低・中学年でUnderstandを教科横断に厚くし、高学年でApplyの課題を増やし、Createは探究や情報科等の選択・発展の場に置く設計が、この構造に沿う。段階は固定的な学年対応ではなく、生徒の既有の力や学習時間、教員の準備状況に応じて選ぶものとされている点にも注意が必要である。

枠組みの第2章が置く5つの原則も、授業設計の前提になる。AIへの批判的アプローチ、人間中心の関わり、環境的に持続可能なAI、AIコンピテンシー育成における包摂性、そして生涯学習のための中核的コンピテンシーの構築である。特に包摂性は、接続環境や言語、障害の有無によってAIを学ぶ機会自体に差が出ないようにすることを求めており、Create段階を選択制にする判断ともつながっている。便利なツールを使える生徒だけが先へ進む設計は、この原則に照らして点検する必要がある。

生徒を共創者にする探究課題の作り方

Create段階の探究では、順序が重要になる。まず「問題の範囲設定」で、解くべき地域や学校の課題を、AIで扱える形に絞る。次に「アーキテクチャ設計」で、使うデータ、モデル、出力と人間の確認の位置を図式化する。最後に「反復とフィードバック」で、試作を評価し、社会への影響を点検しながら改める。この過程で、倫理は別単元の知識ではなく、設計判断のたびに立ち返る基準として機能する。評価についても文書は、12ブロックが形成的評価と総括的評価の双方の設計を導くと位置づけており、成果物だけでなく、問題設定の妥当性や改訂の根拠を記録させることがCreateの学びを可視化する。

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出典：UNESCO「AI Competency Framework for Students」（2024年公表） https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-students

本記事の内容は2026年11月時点の公表情報に基づきます。数字や制度の内容は変更される可能性があります。最新の内容は出典の一次情報をご確認ください。