英国教育省（DfE）は2024年1月、生成AIの教育利用に関する教員と専門家の見解をまとめた報告書「GenAI in education: Educator and expert views」を公表した。政府のOpen Innovation Teamが作成したもので、利用が急速に広がる初期段階で、現場が何を期待し、何を懸念しているかを記録した調査である。数値の多くは当時のスナップショットであり、現在の利用率と同一視はできないが、期待と懸念がどの場面に集中したかは今も読み解く価値がある。

DfE調査2024が拾った教員の期待と懸念

調査は質的調査と量的データの組み合わせである。2023年5月から9月にかけて、23の教育機関の教員・教育関係者へのインタビューと、学術界およびEdTech業界の専門家14人へのインタビューを実施し、あわせてDfEの意見募集（Call for Evidence）の回答や既存の定量調査を参照した。報告書自身が明記するように、質的調査の結果は参加者の見解であり、全体を代表するものではない。

利用の広がりは速かった。初等・中等教員のうち業務で生成AIを使った割合は、2023年4月の17％から同年11月には42％へ増えた（Teacher Tapp調査）。一方で生徒側の利用は教員を上回る可能性が示され、オンラインの16〜24歳の74％が生成AIツールを使ったことがあるとされた。学校の宿題での利用率は調査によって14％から67％まで幅があり、報告書は「使われていない前提」で方針を立てることの難しさを示している。

校務負担の軽減が期待される具体場面

教員が実際に使っていた用途で最も多かったのは、教材・授業資料の作成である。DfEの学校・カレッジパネル（2023年4月）では、生成AI利用者の62％がレッスンやカリキュラムの資料作成に、42％が授業計画に使っていた。保護者への連絡文作成は17％、授業中の活用は16％で、形成的評価（フィードバックや採点）が13％、特別な教育的ニーズや障害のある児童生徒（SEND）への支援も13％だった。つまり期待の中心は、最初から採点の自動化ではなく、資料作成と計画という準備業務の時間短縮にあった。インタビューでは、教材作成や報告書作成で複数時間の削減を実感したという声や、読みの水準や言語背景に合わせて教材を調整しやすくなったという報告が紹介されている。

対照的に、総括的評価への利用は11％にとどまる。評価については、不正行為への懸念が教員と専門家に共通する最大級の論点として挙げられた。生成AIによる不正の検出が難しくなること、生徒の過度の依存、データのプライバシーと安全性、偏りを含む出力、そして利用環境を持つ層と持たない層の間で教育格差が広がる可能性が、主要な懸念として並ぶ。使わない理由としても、使い方の知識不足やデジタルスキル、インフラの弱さが障壁として指摘された。指導する側の自信の低さも数字で示されている。DfEの調査では、初等・中等教員の76％が、生徒にAIツールの適切な使い方を助言することに自信がないと答えた。また、学校リーダーの65％は、生成AIを踏まえた変更を検討する予定が現時点ではないと回答しており、個人の利用の広がりと組織の方針整備の間に大きな落差があった。生成物の正確さを過信する傾向も指摘され、生成AI利用者の43％が出力は常に正確だと考えていたという調査が引かれている。

懸念を校内方針と研修に変える進め方

報告書が政府への支援として整理したのは、指針と優れた実践の共有、生徒データの保護とプライバシーの確保、そして短期の対処ではなく技術の変化に追随できる長期戦略である。現場側の読み方としては、第一に、利用率の上昇を「解禁か禁止か」の議論で止めず、用途を資料作成・計画・連絡文のような低リスク領域と、評価のような高リスク領域に分けて方針を書くことが挙げられる。第二に、研修はツールの操作ではなく、出力の正確性を確認する手順と、評価課題の設計そのものの見直しに重点を置く必要がある。第三に、生徒の利用実態は調査間で大きくぶれるため、校内でも実態把握を先に行い、保護者が子どもの利用を把握できていない割合が高かった点（中等段階の保護者の37％が「分からない」と回答）を踏まえた説明が要る。

日本の現場への示唆は、数字の水準そのものよりも構造にある。利用は準備業務から広がり、懸念は評価と格差に集中する。この順序を前提にすれば、校内方針は一律の可否ではなく用途別の線引きとして設計でき、研修も操作講習より先に「確認の作法」と「課題設計」を置く形が取りやすい。

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出典：英国教育省（Department for Education）「GenAI in education: Educator and expert views」（2024年1月） https://assets.publishing.service.gov.uk/media/65b8cd41b5cb6e000d8bb74e/DfE_GenAI_in_education_-_Educator_and_expert_views_report.pdf

本記事の内容は2026年11月時点の公表情報に基づきます。数字や制度の内容は変更される可能性があります。最新の内容は出典の一次情報をご確認ください。