フランス国民教育省は2025年6月、教育におけるAI利用枠組みを公表した。2025年1月から5月にかけて教育関係者への全国的な意見聴取を行ったうえで作られた文書で、AIの利用は「この枠組みを守る限りにおいて認める」という立場を明確にしている。対象は生徒の学習だけでなく、教員の授業準備や管理職・事務職員の業務までを含む。以下、利用の条件、デジタル技能プラットフォームPixによる学習と評価、教員支援とデータ保護の3点から読み解く。
フランス利用枠組みが定める生成AI授業の条件
枠組みが利用の前提に置くのは、学びへの付加価値が確認できることである。「AIを使うこと自体」ではなく、学習や専門的業務の役に立つ場合に限って使う。あわせて、学校の価値、個人データ保護の法令(GDPR等)、教員の教育上の自由、環境への影響への配慮が条件として並ぶ。
学年による段階も具体的である。小学校段階では、AIの基礎的な知識に触れる啓発にとどめ、生成AIを生徒が直接操作することはしない。中学校の4年生(日本の中学2年生相当)からは、教員の同伴のもとで、限定的に、説明を伴って授業で使うことが認められる。高校では、教員が明示した学習の枠組みの中で、生徒が自律的に使う段階へ進む。
評価と宿題の扱いも明記されている。教員の明示的な許可なく、かつ自分なりの取り込みの作業なしに生成AIで宿題を行うことは不正行為(fraude)に当たると生徒に説明することとされた。一方で、AI生成物の検出ソフトは信頼性が低く、生徒を誤って罰するおそれがあるため使わないよう求めている。検出に頼るのではなく、推論や問題解決を前面に出す課題設計へ変える方向である。
PixのAI学習パスとデジタル技能の評価
Pixは、デジタル技能を育て、評価し、認定するフランスの公共サービスで、デジタル技能の参照枠組み(CRCN)を土台にしている。AIについては専用のコンピテンシー参照枠組みが作られ、3つの領域で構成される。第1は「AIの基礎」で、AIという学問分野の成り立ち、機械学習の仕組み(教師あり・なし学習、強化学習、学習とテストの過程)などを扱う。第2は「AIの利用と応用」で、予測や生成などの使い方を扱う。第3は「AI開発の論点」で、偏り、データ、倫理、社会や環境への影響などを扱う。参照枠組みはUNESCOの2024年の枠組みや欧州のDigComp 2.2を参照して作られており、知識の評価項目と、研修の学習目標の両方に展開できる形になっている。
この参照枠組みに基づく学習パス(パルクール)がPix上で提供され、生徒はまず知識を確認し、自分の水準に合ったモジュールへ進む。内容には、生成AIの仕組み、指示文(プロンプト)の書き方、ハルシネーション、偏り、個人データの扱い、情報の検証、責任ある利用が含まれる。2026年2月5日の官報掲載の通達では、このPix IAの学習パスが中学4年生、高校のセコンド(高校1年生相当)、職業資格CAPの1年生に対して必修とされ、2025/26年度と2026/27年度にかけて段階的に広げることとされた。短時間で終えるオンライン学習を全員に課し、到達を学校側が追える形にした点が特徴である。
教員向けAI支援とデータ保護の両立
枠組みは教員や職員の業務利用も認めている。授業の準備、評価の設計、生徒の特性に合わせた教材の調整、採点や個別フィードバックの補助、管理職や事務職員による文書作成、会議の文字起こしや要約、翻訳、定型業務の自動化などが例として挙がる。ただし位置づけは一貫して「補助」であって、教員の専門性の代替ではない。
データ保護の線引きは厳しい。一般向けのAIサービスは、入力したデータが再利用されない保証がないため、入力してよいのは公開できるデータ(公式の文書やプログラム、自由利用の教育資源、匿名化した統計、パブリックドメインの作品など)に限られる。個人情報や機密情報、著作権で保護されたデータが関わる場合は、一般向けAIの利用自体を取りやめることとされた。生徒に一般向けAIサービスの個人アカウントを作らせることも求めてはならない。
このほか、利用の透明性(AIを使った判断では使い方とツールの種類を明示する)、出力の批判的検証(正確さを確認できない場合は使わない)、環境コストへの配慮(単なるWeb検索で足りる場合は生成AIを使わない)も、利用者全員への注意として示されている。
日本の現場への示唆は3点ある。第1に、「学年で操作の可否を分ける」「宿題での無許可利用は不正だが検出ソフトには頼らない」というように、禁止と許可を学年と場面で切り分ける書き方は、校内ルールの雛形として転用しやすい。第2に、Pixのように「短い必修パス+到達の可視化」で全員に最低限の素養を担保する仕組みは、研修の受講管理の参考になる。第3に、一般向けツールへの入力データを「公開できるものだけ」に限定する基準は、導入初期の学校でも即日採用できる実務的な線引きである。なお、Pix IAの必修化は2026年の通達によるもので、2025年の枠組み公表時点の内容ではない点には注意が必要である。
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- 「AIリテラシー授業の作り方:学年別に進める授業の型」 https://edu.aohalab.ai/#/article/7
- 「デジタル・シティズンシップ教育:学年別の進め方」 https://edu.aohalab.ai/#/article/44
出典:フランス国民教育省「教育におけるAI利用枠組み(Cadre d'usage de l'IA en éducation)」(2025年6月) https://www.education.gouv.fr/cadre-d-usage-de-l-ia-en-education-450647 / Pix「AIコンピテンシー参照枠組み(Référentiel IA)」 https://pix.fr/competences-intelligence-artificielle/
本記事の内容は2026年11月時点の公表情報に基づきます。数字や制度の内容は変更される可能性があります。最新の内容は出典の一次情報をご確認ください。